PAC-Studie: Unternehmen wappnen sich für Big Data, In Memory-Analysen gehören zum Rüstzeug

 

„Unternehmen erkennen zunehmend die Chancen, die Big Data ihnen bietet. Datensammlungen sind erst dann sinnvoll, wenn sie zeitnah analysiert und komplexe Zusammenhänge aus ihnen herausgelesen werden“, sagt auch Bodo Koerber, Director of Information Management, IBM Software Group, IBM Deutschland. „Aber es gibt kein one size fits all – die konkreten Anforderungen eines Unternehmens bestimmen, welcher Technologie-Mix ihm den höchsten Nutzen bringt. Sollen strukturierte Daten analysiert werden, kann In-Memory, bspw. mit Cognos TM1, ein Baustein sein. Sind es unstrukturierte Daten – das ist die Mehrheit der neu hinzukommenden Datenmengen -, kommen ein Data Warehouse wie Netezza oder Datenmanagement und -integration, wie DB2 oder InfoSphere, ins Spiel. IBM erstellt für jeden Kunden eine individuelle Information Agenda, die auf einem umfassenden Service- und Produktportfolio für Big Data jenseits von Schlagwörtern aufsetzt.“

Einen zentralen Vorteil von In-Memory-Analysesystemen sehen die Unternehmen in der Beschleunigung bestehender Datenanalysen. Sie benennen aber auch jene Mehrwerte, die direkt mit ihren wesentlichen Anforderungen an Datenanalyse und Reporting zusammenhängen: Bessere Unterstützung von Ad-hoc-Analysen bzw. schnellere Bereitstellung neuer Analysen sowie die effiziente Deckung des Analysebedarfs aus den Fachbereichen. Nicht zuletzt ist auch die insgesamt erhöhte Reaktionsfähigkeit des Unternehmens ein wichtiges Argument für In-Memory-Analysen.Konkrete Projekterfahrungen bestätigen diese Argumente: „In einem dynamischen Geschäftsumfeld müssen auch Analytics & BI Services agil sein und ad-hoc Informationsbedarfe abdecken. Im Falle von Big-Data ist In-Memory BI dafür ein kritischer Erfolgsfaktor und liefert einen strategischen Wettbewerbsvorteil, indem fundierte und schnellere Entscheidungsprozesse ermöglicht werden“, so der Senior Manager Business Intelligence eines Capgemini Kunden (Sportartikelhersteller im Raum Nürnberg).Für den Fujitsu Kunden Mitsui & Co., Ltd. führt Toru Nakajima, Associate Officer and General Manager of Information Technology Promotion Division, weiter aus: „To promote the growth of Mitsui’s businesses, it is essential to have an IT platform that flexibly adapts to change and supports rapid decision making. The objectives of SAP HANA align with these needs. We greatly value Fujitsu’s early leadership in support of SAP HANA, as well as Fujitsu’s capabilities in providing global support for our IT platforms, and we intend to continue to work with Fujitsu in this area in the future. With the global cooperation from the team at Fujitsu, we have already begun implementing this technology, and look forward to continuing to work with Fujitsu to achieve our mutual objectives“.Der CIO des Oracle Kunden Nilson Group, eines großen schwedischen Handelsunternehmens, ergänzt: „We needed a BI solution for the future as datasets are growing fast. In order to compete effectively in the retail industry, our business needs excellent performance for more advanced analysis and faster decisions. Exalytics is a future oriented solution that we can grow with, and handle analysis on big data and forecasts within seconds.“